Kubeflow 部署 MNIST
在阅读本文之前，假设已经在 GCP 上安装好了 Kubeflow。 首先进入 Kubeflow，点击 Notebook Server，新建一个 Jupyter Notebook。 新建的时候会让你输入 Name 和 Namespace，在 Kubeflow 中，每个用户都在 k8s 集群上有自己的 Namespace。 这里输入的 Name 对应的 Notebook Pod 最后会在自己的 Namespace 下。 新的 Notebook 里面是空的，我们需要下载一些例子。打开 terminal 然后输入 git clone 命令： git clone https://github.com/kubeflow/examples.git 回到默认界面会看到刚刚 clone 的项目，打开 mnist 目录下的 mnist_gcp.ipynb 开始 首先第一个问题，当我打开这个 Jupyter Notebook 的 WebUI 时，它运行在哪里？ Notebook 是在哪个 Pod $ kubectl -n Your-namespace get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE fairing-builder-chvkq-6s4cn 0/1 Completed 0 3d23h mnist-model-7886dcbb5b-t2kk8 1/1 Running 0 3d22h mnist-tensorboard-774c585b7c-65766 2/2 Running 0 21h mnist-train-2596-chief-0 0/1 Completed 0 3d22h mnist-train-2596-worker-0 0/1 Completed 0 3d22h mnist-ui-7f95c8498b-xqsfs 2/2 Running 0 3d22h test1-0 2/2 Running 0 3d23h test1-0 是之前在 UI里面创建 Notebook server 时定下的名字，于是test1-0 ...